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图片识别-暴力恐怖识别
接口地址
https://tupu.apistd.com/v3/recognition/violence-detection请求格式
multipart/form-data响应格式
application/json请求方法
POST请求参数 (Query)
| 参数名 | 类型 | 必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
key string | string | 是 | 请求 AccessKey, 请在控制台中查看 |
请求参数 (Body)
| 参数名 | 类型 | 必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
image file | string|file | 是 | 1、支持传图片URL或者直接post图片文件，不过两者不能混在同一请求中；2、支持多个image参数，也就是上传多个图片文件；3、只支持对静态图像的处理，如：png、jpg、jpeg、tif、webp，不支持动态图像的处理，如：gif；如需识别请参考视频识别；4、为了加快网络传输速度，图片大小必须在1M以内，且建议对图片进行压缩处理，等比压缩到[256, 512]之间。 |
tag string | string | 否 | 用于给图片或文本附加额外信息（比如：直播客户可能传房间号，或者主播ID信息）。方便后续根据tag搜索到相关的图片或文本。1、支持多个tag参数，和image或text参数一一对应；2、如果tag只有一个，或者tag数量少于image或text，缺省用最后一个tag补全（尾补全）。 |
referer string | string | 否 | 根据图片url下载图片时，将其赋值给HTTP Header的Referer，用于图片防盗链 |
返回参数 (Body)
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
code number | number | 请求的状态码 |
message string | string | 请求的状态信息 |
timestamp number | number | 当前的服务器的Unix时间戳 |
nonce number | number | 随机数 |
data object | object | 识别任务的结果 |
└ statistic array | array | 各个分类的图片数量 |
└ reviewCount number | number | 需要复审的图片数量 |
└ fileList array | array | 每张图片的识别结果 |
└─ rate float | float | 分类得分，范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
└─ label number | number | 识别分类（-1表示识别失败）0 正常 不包含暴恐特征 1 斩首行刑 残忍行刑，主要是恐怖分子的行刑 2 特殊文字 维文，藏文，阿拉伯文字 3 违规符号 雪山狮子旗、青天白日旗、港独旗帜、法西斯符号、星月旗、ISIS旗、法轮功符号及变形 4 中国符号 国旗国徽，党旗党徽，警徽等 5 枪支 枪支或其持有者，包括玩具枪支 6 管制刀具 管制刀具或其持有者 7 古代刀剑 古代的刀剑，长刀长剑长刀枪 8 二次元枪支 二次元枪支或其持有者，包括游戏枪支、动漫枪支 9 二次元刀剑 二次元刀剑或其持有者，包括游戏刀剑、动漫刀剑 10 血腥 真实场景的血腥，包括血盆大口的小丑妆容 11 动漫血腥 动漫场景的血腥，包括东京喰种动画主角及漫画小丑妆容 12 动物血腥 动物流血、动物生肉 13 军警制服 军服、警服、军队迷彩服、消防服、外国军警服装、抗日时期军装等 14 特殊服装 阿拉伯类服饰、喇嘛服装、蒙面分子（不包含戴口罩） 15 自焚 真实场景的人体自焚 16 爆炸或火焰 真实场景的明火、爆炸、烟雾爆炸、火山岩浆、焚烧及焚烧过后 17 ACG火焰 二次元场景的火焰，包括特效火焰 18 人群聚集（混乱150人） 超大规模(150人以上)人群在非组织下聚集，主要的场景是庙会、景点、车 站、游行等 19 人民币 各种形式的人民币，包括硬币、纸币 20 游行示威 许多人并且拿着横幅之类的进行游行的场景 21 肢体冲突 打架斗殴、警民冲突等 22 武器发射火光 航天飞机、火箭、导弹等武器发射的火光 23 大型作战武器 坦克、装甲车、武装直升飞机、导弹车、战斗机等 24 人物尸体 没有血腥、武器等特征等其他暴恐特征的人物尸首 25 恶心图片 骷髅、鬼怪、皮肤病变、溃烂、人体畸形、恶心密集等让人产生心理不适的图片 26 天安门 出现北京天安门的场景 |
└─ name string | string | 如果上传的image参数是url，则该值是图片url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名 |
└─ review boolean | boolean | 是否需要复审 |
└─ tag string | string | 调用时为该图片设置的tag参数 |
└─ zip string | string | 标识来自哪个压缩包文件 |
└─ labels array | array | 类别数多时，表示前n个最可能的类别 |
└─ rates array | array | 类别数多时，前n个最可能类别对应的得分，与labels对应 |
└─ subLabel object | object | 二级标签信息 |
└── label number | number | 识别分类（-1表示识别失败） |
└── rate float | float | 分类得分，范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
└── review boolean | boolean | 是否需要复审 |
└─ allLabelRates array | array | 所有标签的分数。数组的索引对应label的值，值为分数。如需要此信息，请联系我们。 |
└ topNStatistic array | array | 类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布 |
请求返回示例
{
"timestamp": 1612245182934,
"message": "success",
"data": {
"topNStatistic": [
{
"label": 10,
"count": 1
}
],
"reviewCount": 1,
"fileList": [
{
"review": true,
"rates": [
0.99833142639635,
0.00080260952045179,
0.0006276316085213,
0.00014252717749723,
0.000018090861558661
],
"rate": 0.99833142639635,
"name": "https://filescdn.proginn.com/apistd/example/pic/bloody.jpg",
"label": 10,
"labels": [
10,
11,
14,
25,
12
]
}
]
},
"code": 0,
"nonce": "0.6731393425384409"
}
用户见解
