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雷达评级
A
用户规模
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产品上线
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版本: V1.0 | 交付方式: 解决方案 |
适用于: Windows/Android/iOS | 上架日期: 2020-08-11 |
应用场景: 一、场景描述 1:电机生产运维商在其维修车间,常年会有客户返回厂家维修的电机,维修师傅根据经验判断电机所出的问题,及进行相关对应的检测。进行维修工作后,再根据经验判断是否维修好,然后返回给客户。 2:电机生产运维商在其生产测试车间,需要给车间提供规定的生产测试环境,因此需要特定的风机房。风机房一旦出现意外停机,则影响生产。 二、客户痛点 1、维修电机凭借维修师傅的经验来判断,对人工主观依赖性太强。 2、由于电机重量大,返厂运输费用高。 3、给客户提供的备用电机成本高。 4、缺乏电机维修前的特征故障数据,缺乏维修好后的运行状态数据。 5、对维修配件的库存备库缺乏数据依据。 6、无法做到预防性维护,即在电机坏死之前通过正常监控以达到防止坏死的效果。 三、客户需求 1、对于已经返厂维修的电机,需要对维修前的电机运行状态数字化,以便用于后续改进,降低人为判定的依赖。 2、对于已经维修好的电机,对其运行状态数字化,提升自身的服务能力水平。 3、对于在客户处服务中的电机,能做到远程监控,预测性维护,降低返厂概率,节约维保成本。 4、对于维修配件的备库数量,备库周期等,希望有准备的数据依据,减少资金积压,降低财务成本。 5、对于自身车间的电机,能做到预测性维护,不出现非计划停机,以免影响生产。 6、对于客户处正在运行的电机,可以在电机坏死前,给客户提供维护方案,提前给客户寄去配件,减少自身售后维护人员的人工成本及差旅成本。 四、解决方案 导入赛意工业互联网解决方案。在每个电机安装赛意工业手环,监测电机的运行。按每个场景安装网关,工业手环将采集的设备运行数据信号通过无线信号传输到网关,网关上传到云端。用户在任意场合可以打开手机小程序或WEB端查看状态,当可能发生故障时,系统会通过短信方式告知用户。极大地解决了客户痛点,满足了客户需求。导入工业互联网解决方案后,返厂维修的坏电机降低了60%! 附五:某客户运维成本案例 某电机运维商目前运维的电机数量在12000+(包含大型、中型、小型等高中低端各种电机),整体年维修率约5%。承担运维的部门主要是售后服务部,主要作业包括日常保养检测和坏机的维修,有4名资深维修师傅和6名上门保养检测的服务人员。售后服务部一年的运作费用约80—100万。主要包含人工工资、差旅费、维修配件、电机运输费、客情维护费用等。
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