拓灵智能降噪API

时代拓灵自主研发的AI降噪算法能够快速精确地跟踪环境噪声水平，同时保持非常高的输出语音质量，不失真。这样可以有效抑制稳态和非稳态的噪音，如空调噪声和过往车辆。低延迟收敛快，提升语音识别准确性，增强特定拾音效果。其领先的5 A（ANS、AEC、AGC、ABF、AFC）算法为客户提供一站式软硬件解决方案。随着机器学习的发展，基于深度学习的降噪技术，为当前在线音视频所面临的挑战提供了新的解决方案。

一、应用场景及案例：
1、在线教育、会议
时代拓灵AI降噪技术，其智能降噪技术，让音效清晰自然，高效解决在线课堂中出现的各类噪声干扰等问题，充分保证授课互动音频质量。特别是针对教学互动中师生之间经常出现的键盘的敲击声、咳嗽声等，通过拓灵AI降噪算法都可以让这些“噪音”有效抑制，不需要多个麦克风，对硬件的要求很低，为师生打造绝佳的清晰线上学习互动体验。
2、 耳机
随着TWS耳机与手机协同工作场景的不断增加，通话降噪已成为TWS用户最基本也是最重要的需求之一。TwirlingVoice AI降噪利用DNN（深度神经网络）强大的建模能力，高效融合入耳麦克风及耳外麦克风的信号特点，无论是地铁、马路、甚至是大风噪这种业界公认的通话降噪难题，都能够达到很好的噪声抑制效果。
3、游戏娱乐
TwirlingVoice AI降噪算法基于深度学习技术，能够实时消除游戏通话过程中的背景噪声，无论你在地铁、餐厅这类嘈杂的环境下语音团战，对方听到的都只有清晰人声。

时代拓灵将核心引擎TwirlinigVoice结合传统信号处理和深度神经网络算法的优势，自主开发了低功耗单芯片AI降噪方案，对稳态和非稳态噪声均有有效抑制，并最大限度保持语音不受损。该模组简单易用，无需依赖任何平台或系统，只需对降噪模组进行供电及音源输入，即可实现音频的实时降噪处理。在强噪声环境下，最少只需一个麦克风，也能够清晰提取人声。

二、拓灵AI降噪个性化强化优势：
（1）可根据需求针对特定噪声进行定制优化
（2）可根据使用场景进行复杂度和性能的优化。复杂度相对高的大模型可提供更快收敛速度和增强降噪效果。
（3）算法模型可以小到几百K之内，适配各种应用场景

截至目前，拓灵智能降噪SDK已经覆盖中公教育、魔力耳朵、达内教育、钉钉、海尔、恒玄、新塘、炬芯等企业，应用成效显著。

三、常见问题：
Q: 拓灵AI降噪 是用什么语言开发的？
A: Android端提供的是JNI接口 Windows端提供的是C++接口
Q: 拓灵AI降噪 支持哪些平台和版本
A: 支持Android、Windows、Linux

此外我们也提供离线端SDK学习测试包，有需求可访问http://www.twirlingai.com/index.php/home/sdkdownload/index.html