数据湖

数据湖分析(Data Lake Analytics，简称DLA) 是Serverless化的交互式联邦查询服务。使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。

数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值

数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是一款大数据分析工具，基于Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务，用户不需要管理任何服务器。DLI提供标准SQL，完全兼容Spark接口，支持自动弹性扩展，云上多数据源联邦分析，提供资源和数据细粒度管控的多租户能力，广泛应用于IoT，互联网，游戏等行业统计报表，行为日志分析，历史数据查询审计等场景。

数据湖分析（USQL）是一种可扩展性强，成本低廉的无服务器的SQL分析计算引擎，用户可轻松完成面向海量数据的数据建模工作，极大降低用户使用大数据的门槛，从而使用户使用所熟悉的SQL专注于业务数据，无需数据库管理员和运维人员，大幅度减少对大数据开发工程师的依赖。

数据湖分析（KingsoftCloudDataLakeAnalysis）提供Serveless化交互式联邦查询服务，降低数据使用门槛，场景化设计的查询实现机制，满足各类场景的数据查询需求。

智能数据湖运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。

主要建设为就业大数据平台和就业应用系统，就业大数据平台包含就业数据湖和数据分析系统两部分，就业应用系统包括人力资源市场信息化、智能化招聘会系统、信息化求职招聘系统.。