鼎捷sMES智能车间执行解决方案

鼎捷sMES 满足企业在制品管理、质量控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等关键需求;并依照行业特性、管理方式或生产模式等不同,进行阶段性信息化需求整合。
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产品上线

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商品详情

商品亮点
  • 工厂管理透明化、生产作业智能化、智能派工、管理精益化、降本增效
  • IIOT平台,串接MDC、APS、PDM、DNC等系统,掌握设备运行状况、生产计划、产品作业指导书、强化质量控管
  • 模治具寿命管理、安灯预警、iPQC质量管理、质量追溯、设备OEE分析
  • 以效益为导向的智能制造方案整体规划
商品说明
版本: V2.1 交付方式: License
适用于: Windows 上架日期: 2020-11-12
交付SLA: 120 自然日
一、鼎捷专注于以效益为导向的智能制造整体规划,并在业内率先提出智能制造工业4.0成熟度评测,帮助企业打造转型蓝图。基于鼎捷接近40年在制造业的经验积累,取得40000多家客户样本,推出业内第一个智能制造工业4.0等级评估标准,协助多地政府为当地企业进行智能制造成熟度评测,对企业现状把脉,结合企业现况及未来需求给予合理化规划建议。
二、通过详细的路径规划,协助企业实现缩短制造周期,降本提效的智能+车间、智能+工厂方案:
1、提高工艺派工及调度能力,加速反应:产品工时/流程标准化、设备状态管理、设备负荷管理、工艺派工管理、派工调度管理
2、提高车间现场透明化能力,减少无效作业:任务透明化、人员透明化、设备透明化、进度透明化、质量透明化
3、提高效率化开工能力,减少准备时间:E-SOP管理、设备参数 管理、模治具管理、物料齐套管理、任务进站管理
4、提高效率化的完工转移能力,减少等待:IPQC检验管理、任务出站管理、流程指引管理
以效益为导向的智能制造整体规划,然后再展开详细的规划路径。
三、规划至上而下渗透到营运层、车间层、交互层、设备层
1、设备层:连接SACADA、KMI等设备层系统,使设备运行状况、设备数据、稼动率、OEE分析等清晰透明、实时呈现,同时为再上一层设备调度打下数据基础
2、交互层:通过互联中台实时监控及调度,打开车间层与设备层的通路
3、车间层:根据人员、设备、物料的情况对产能做评估及调整,体现更加智能的派工+排产模式,确保生产任务的下达
4、营运层:直通最上层的管理信息系统,使数据自动流转

用户案例

智奇铁路
山西智奇铁路于2010年与鼎捷携手合作信息化项目至今将近10年,2017年启动智能制造项目,2018年入选工信部“智能制造试点示范项目”。一路走来与鼎捷深入合作,共同探索智能制造转型的新路子。
智奇铁路数字化转型是分阶段落实的,智能制造项目第一阶段上线后,智奇在智能化升级方面取得了阶段性成果:
一、生产作业智能化:MES系统之后RFID芯片识别是哪片车轮,以及现在加工的这片车轮跟设备上面的加工程序是不是一致,透过工位屏上查询电子作业指导书、辅料用料申请信息,快速有效率且不容易出错。
二、实现可视化、透明化管理:对工段长,现场设立工段电子看板,直观看到整个工段每一道序每一工位上目前生产加工状态,物料存放情况也是一目了然。
三、存货刚性管控:透过RFID射频技术与库位管理结合,定点定容定量去规划库位。后台逻辑控制加上前端控制应用,彻底地摆脱了对人工第三方监督现场的依赖,系统做到刚性管控,必须按照生产原则去执行。
四、物流效率提升:通过内部运营流程智能化,物流效率明显提升。销售订单能快速转成供货商补货单,供货商从网上看到供货需求并根据订单进行交付,物流人员从产品上贴标识二维码,快速生成物流单据办理入库,同时自动完成库管账务管理工作。
智奇铁路的这些智能化成果是通过MES平台来实现的。MES系统发挥承上启下平台角色,串接MDC、APS、PDM、DNC等系统,掌握设备运行状况、生产计划、产品作业指导书、强化质量控管等。智奇铁路战略运营中心主任郭风指出:「第一阶段实现物流控制与操作应用,自动加工程序自动调用,再结合自动物流,射频管理技术,基础文件版本自动化管理。下一阶段,继续将MES平台继续强化,同时将应用界面进行优化」。
此外通过RFID应用,实现仓库可视化、透明化。
上海万卡信实业有限公司
万卡信是1999年成立,专业从事汽车线束生产的企业。万卡信智能工厂建设指导思想:循序渐进,稳步提升。规划分四步走:1、柔性化改善:两化融合+大数据分析2、智能化发展:横向纵向打通+端到端+供应链协作3、自动化改造:自动化生产线+机器人+智能装备4、信息化创新:物联网+信息化技术
通过智能制造实现生产设备『网络化』,联成车间物联网;生产数据『可视化』,利用大数据分析进行生产决策;生产文档『无纸化』,实现高效、绿色制造;生产过程『透明化』,打造智能工厂的"神经"系统;生产车间『少人化』,真正做到无人工厂;生产环节『智能化』建成整个供应链的智能“中枢 ”。