机器视觉

图像技术服务是以深度学习和机器视觉技术为核心，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现以图搜图服务及理解图像的内容服务。

牲畜个数统计是一款应用于大型养殖场的智能解决方案，个数统计基于人工智能+机器视觉技术栈，自动识别当前牧场喂养牲畜的个数，包括不限于鸡、羊、牛等牲畜，无需人工计算，能够识别出牲畜的异常状况如生病、死亡等情况，且无需牲畜佩戴额外的硬件。

是用机器视觉与激光代替人眼来做测量和判断。 根据实际的生产线速度、CCD检测系统检测出不良品时候、发出声光报警、不良分类、停机响应

利用机器视觉技术，企业可以高效率地完成对产品的包装检测，还可以正确读取产品的包装信息，从而对产品进行有效追踪。 产品外包装的检测可以在高速生产线中对外包装安全条进行快速有无的判断，以确保包装安全条无缺失。

本方案采用彩色工业相机获取彩色BMP格式的图像，图像中包含了R、G、B三个通道的颜色信息，借助机器视觉软件预处理算法，分别把这三种颜色的图像提取出来，“独立”分析对应颜色的灯珠是否发光，以及光强是否满足要求。

颜色识别 在服务颜色识别需求客户中，借助工业相机，和机器视觉软件，通过提取产品颜色、分析图像来获取如色差、个数、色序等产品信息。

表面检测方案 根据我们日常工作中的经验，机器视觉中的绝大部分效果图，都是通过低角度或者高角度所呈现的，因此针对于划伤，我们依据低角度和高角度方式提出了两种解决方案。

机器视觉技术大幅度提高了缺陷检测的准确性和效率，促进了制造商产品高质量生产。 视觉图像检测系统针对柱体产品定制缺陷检测方案，采用5台相机检测产品的5个面，可以有效提高检测效率。

太阳能电池片检测 传统的机器视觉技术很难对缺陷问题进行设定、识别、分类； 舞水基于深度学习技术，可实现99%以上的高准确度无人自动化检验，帮助客户降低生产成本，提高竞争力。

远程抄表基于机器视觉技术，能够分析出电表的计数，远程计算出当前时间段内电表的数据，并回传给服务器，避免了实地查抄电表的麻烦，同时还能发出指令对电表进行校正。本方案适合多种表类检测与控制。