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大数据行业与技术趋势介绍；HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式离线批处理计算引擎和Yarn资源协调、Spark2x基于内存的分布式计算、HBase分布式NoSQL数据库、Hive分布式数据仓库、Streaming分布式流计算引擎、Loader数据转换、Flume海量日志聚合、Kafka分布式消息订阅系统、ZooKeeper集群分布式协调服务等11个常用且重要的大数据组件技术原理与架构，大数据解决方案产品FusionInsight HD及成功案例介绍；基于独立大数据组件的实战演练以及大数据综合应用实战。

课程大纲：
第1章　大数据行业与技术趋势
    第1节　大数据时代
    第2节　大数据的应用领域-华为大数据解决方案
第2章　HDFS技术原理
    第1节　HDFS概述及应用场景-HDFS系统架构
    第2节　关键特性介绍
第3章　MapReduce和YARN技术原理
    第1节　MapReduce和YARN基本介绍、功能与架构
    第2节　YARN的资源管理和任务调度与增强特性
第4章　Spark2x技术原理
    第1节　Spark概述、原理与架构
    第2节　Spark原理与架构、在FusionInsight中的集成情况
第5章　HBase技术原理
    第1节　HBase基本介绍
    第2节　HBase功能与架构
    第3节　HBase关键流程、HBase华为增强特性
第6章　Hive技术原理
    第1节　Hive概述、功能与架构
    第2节　Hive功能与架构、基本操作
第7章　Streaming技术原理
    第1节　Streaming简介与系统架构
    第2节　关键特性介绍与StreamCQL介绍
第8章　Flink技术原理
    第1节　Flink概述、原理与技术架构
    第2节　Flink原理与技术架构、在FusionInsight HD中的集成情况
第9章　Loader技术原理
    第1节　Loader简介与作业管理
第10章　Flume技术原理
    第1节　Flume简介、架构、关键特性及应用举例
第11章　Kafka技术原理
    第1节　Kafka简介、架构与功能
    第2节　Kafka架构与功能、关键流程
第12章　ZooKeeper集群分布式协调服务
    第1节　ZooKeeper简介-与组件的关系
第13章　FusionInsight HD解决方案介绍
    第1节　FusionInsight概述与特性介绍
    第2节　FusionInsight HD 成功案例