睿沿视频结构化解决方案

一、功能概述
1、多种方式资源接入
①支持与监控联网平台对接视频资源（使用GB28181标准）；
②支持通过RTSP等标准协议直接接入摄像机视频资源；
③支持离线视频文件的导入和管理（支持多种格式视频文件）。
2、全目标结构化解析
支持行人、机动车、非机动车、人脸等全目标的检测、跟踪、抓拍、识别，包括：
①人脸属性结构化
支持性别识别、年龄识别、是否戴眼镜、是否戴口罩等特征。
②行人特征识别
支持性别识别、年龄识别、是否戴帽子、是否戴口罩、是否戴眼镜、上衣类型、上衣颜色、下衣类型、下衣颜色、发型特征、携带包类型（手提包、双肩包、单肩包、拉杆箱）、手持物（购物袋、雨伞、雨伞颜色、购物车、婴儿车、手机）、鞋子类型、朝向、大衣、特殊行人（环卫工人、快递员、外卖人员、孕妇、保安）等细分特征识别。
③机动车属性结构化
支持车牌号码识别、车牌类型识别、车辆类型、危险品车识别、车辆品牌、车身颜色、车辆数量、车辆个体特征等细分特征。
④非机动车识别
支持自行车、三轮车-无封闭、三轮车-半封闭、摩托车等车辆类型，非机动车颜色、骑车人数、骑车人颜色识别。
3、智能检索
①全目标检索      
②多维度检索            
③关联检索            
4、以图搜图
支持输入行人/机动车/非机动车/人脸图片，使用Re-ID技术搜索具有相同特征的图片，并可实现人脸-行人-人骑非机动车的关联检索。
5、跨镜轨迹跟踪
通过智能检索和以图搜图，确定目标的活动轨迹，实现跨镜轨迹跟踪。
6、接力追踪
根据目标出现的时空信息，进行以图搜图迭代，持续追踪形成活动轨迹。适用于多监控点位、持续追踪目标。
7、检索归档
支持对检索结果图片和轨迹进行保存和归档，可查阅历史归档记录，并在归档内容的基础上继续进行检索和轨迹跟踪。
8、人脸聚类分析
通过对结构化后的人脸特征进行聚类，实现人脸维度下的人群画像分析，如出现次数分析、同时出现在多个摄像头下的人群分析、人脸在多个摄像头下的行动轨迹分析等，适用于案件线索较少等需要通过人群聚类进行嫌疑人排查的应用场景。同时也支持按照人脸的属性对聚类结果进行筛选和排除。
9、行人聚类分析
通过对结构化后的行人特征进行聚类，实现行人维度下的人群画像分析，如行人出现次数、同时出现在多个摄像头下的行人、以及行人在多个摄像头下的行动轨迹。适用于案件线索较少等需要通过人群聚类进行嫌疑人排查的应用场景。同时也支持按照行人的属性对聚类结果进行筛选和排除。
10、同行人员分析
通过对与目标嫌疑人员同行的人员进行聚类，分析同行次数、同行详情、同行轨迹、单人轨迹。适用于目标嫌疑人线索较少或线索中断的应用场景，分析其同行人员行踪，从而找到更多目标嫌疑人的线索。