舞水科技

牲畜个数统计是一款应用于大型养殖场的智能解决方案，个数统计基于人工智能+机器视觉技术栈，自动识别当前牧场喂养牲畜的个数，包括不限于鸡、羊、牛等牲畜，无需人工计算，能够识别出牲畜的异常状况如生病、死亡等情况，且无需牲畜佩戴额外的硬件。

是用机器视觉与激光代替人眼来做测量和判断。 根据实际的生产线速度、CCD检测系统检测出不良品时候、发出声光报警、不良分类、停机响应

利用机器视觉技术，企业可以高效率地完成对产品的包装检测，还可以正确读取产品的包装信息，从而对产品进行有效追踪。 产品外包装的检测可以在高速生产线中对外包装安全条进行快速有无的判断，以确保包装安全条无缺失。

舞水基于人工智能神经网络主动学习PCB图像中的缺陷问题，自动分类瑕疵问题，极大程度提升检测准确性。

本方案采用彩色工业相机获取彩色BMP格式的图像，图像中包含了R、G、B三个通道的颜色信息，借助机器视觉软件预处理算法，分别把这三种颜色的图像提取出来，“独立”分析对应颜色的灯珠是否发光，以及光强是否满足要求。

马路异常行为检测可以对公共场合某些不合适的动作进行检测，如可以对马路上翻越护栏的行为进行检测且进行预警，可以对闯红绿灯的路人进行检测并进行预警，有效提高了交警执法的效率，降低了人为的事故。

AI深度学习，对电梯危险行为监测，危险行为出现时，可以紧急停止电梯运作，避免二次伤害

颜色识别 在服务颜色识别需求客户中，借助工业相机，和机器视觉软件，通过提取产品颜色、分析图像来获取如色差、个数、色序等产品信息。

抽烟行为检测可以检测出具有抽烟动作的人，对抽烟行为进行建模，采用人工智能算法进行训练，能够识别出具有抽烟行为的人，抽烟行为检测能够应用在银行、餐厅等公共场合，当识别出抽烟动作时进行预警，协助相关部门进行控烟。

表面检测方案 根据我们日常工作中的经验，机器视觉中的绝大部分效果图，都是通过低角度或者高角度所呈现的，因此针对于划伤，我们依据低角度和高角度方式提出了两种解决方案。

太阳能电池片检测 传统的机器视觉技术很难对缺陷问题进行设定、识别、分类； 舞水基于深度学习技术，可实现99%以上的高准确度无人自动化检验，帮助客户降低生产成本，提高竞争力。

机器视觉技术大幅度提高了缺陷检测的准确性和效率，促进了制造商产品高质量生产。 视觉图像检测系统针对柱体产品定制缺陷检测方案，采用5台相机检测产品的5个面，可以有效提高检测效率。